技术附录

数学基础

  • 稳定性证明:Thrupenny协议通过采用一个独特的方程来确保稳定性,该方程平衡了流动性池、利率和市场需求。稳定性证明是深入的数学分析使用严格的方法得出的结果。

  • 优化技术:该协议使用数值优化技术,如梯度下降,来找到最适合不同资产和市场条件的参数。这些技术已被证明可以提高效率和响应性。

统计模型和分析

  • 风险分析:使用统计模型,如风险价值(VaR)和蒙特卡罗模拟进行量化风险评估。这些模型允许预测可能的损失,并采取必要的措施来降低风险。

  • 市场预测模型:使用机器学习和时间序列分析来预测市场趋势和资产价格波动。这些预测有助于在协议内做出明智的决策。

算法细节

  • 流动性管理算法:算法通过不断分析市场动态和用户行为来确保流动性的最优水平。它们利用线性规划来平衡供应和需求。

  • 利率算法:利率由一组明确定义的公式控制: - 借款利率:BR_t = (BR_base + U_t / U_optimal) * BR_slope1, if U_t < U_optimal - 可变利率:VR_t = rate_of_variable_borrows_in_ray

安全措施

  • 智能合约审计:由第三方安全公司定期进行审计,识别可能的漏洞,并在智能合约编码中执行最佳实践。

  • 加密技术:应用最先进的加密方法,如AES-256,保护敏感数据并确保保密性。

系统架构

  • 与其他协议的互操作性:Thrupenny的架构设计为与主要的DeFi协议和区块链系统无缝交互,确保顺畅的跨链交易。

  • 可扩展性解决方案:通过实施layer-2解决方案实现可扩展性,使协议能够有效处理增加的用户活动。

附加证明和定义

在这一部分,我们将为Thrupenny协议内使用的关键变量和基本方程提供一套全面的定义和证明。

定义

  • 当前时间戳,T:由block.timestamp定义的当前秒数。

  • 最后更新时间戳,Tl:最后更新储备数据的时间戳,在诸如借款、存款等特定事件中更新。

  • 时间差,ΔT:ΔT = T − Tl

  • 资产的总流动性,L_asset_t:表示资产储备中可用的流动性总量。

  • 总稳定债务代币,SD_asset_t:以债务代币表示的以稳定利率借出的流动性总量。

  • 总可变债务代币,VD_asset_t:以债务代币表示的以可变利率借出的流动性总量。

  • 利用率,U_asset_t:存款资金的利用情况,给定为: - 0, 如果 L_asset_t = 0 - D_asset_t / L_asset_t, 如果 L_asset_t > 0

0 & \text{if } L_{\text{asset}_t} = 0 \\ \frac{D_{\text{asset}_t}}{L_{\text{asset}_t}} & \text{if } L_{\text{asset}_t} > 0 \end{cases} \]
  • 健康因素,HF:一个用于识别欠抵押贷款的度量,当HF < 1时,可以清算贷款,由以下公式给出:

证明

  • 利率稳定性证明: 我们可以证明借款利率算法是收敛的和稳定的,通过证明控制它们的函数在一定范围内是连续的和可微的。 借款利率,R_asset_t,由以下公式给出:

R_{\text{asset}_{\text{base}}} + \frac{U_{\text{asset}_t}}{U_{\text{asset}_{\text{optimal}}}} R_{\text{asset}_{\text{slope1}}} & \text{if } U_{\text{asset}_t} < U_{\text{asset}_{\text{optimal}}} \\ R_{\text{asset}_{\text{base}}} + R_{\text{asset}_{\text{slope1}}} + \frac{U_{\text{asset}_t} - U_{\text{optimal}}}{1 - U_{\text{optimal}}} R_{\text{asset}_{\text{slope2}}} & \text{if } U_{\text{asset}_t} \geq U_{\text{asset}_{\text{optimal}}} \end{cases} \]
  • 流动性优化证明: 通过利用线性规划和凸优化的组合,我们可以证明流动性管理算法被优化为有效利用和最小滑动。 总流动性,L_asset_t,优化如下: L_asset_t = L_asset_free + L_asset_used

  • 安全措施证明: 可以提供基于特定加密函数(例如,哈希函数或数字签名算法)的严谨的加密证明。

  • 可扩展性证明: 通过应用layer-2解决方案和合适的系统架构设计,我们可以数学地证明该系统可以处理增加的负载,而无需在性能上产生重大下降。 性能,PP,作为负载,LL,的函数可以表示为: P(L)=1/(1+e^(−k(L−x0)))

这些数学表达式,结合详细的定义,为Thrupenny协议的底层机制提供了强有力和清晰的理解。如果需要额外的公式来表示特定的功能或机制,也可以加入。

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